近日,2026年度福建省水利先进实用技术推广指南及产品目录;评审会在福州市隆重召开。厦门四信物联网科技有限公司(简称"四信物联网")携"机制+AI耦合的雨水情高保真预报预警技术"参评,接受水利专家组的现场综合考评。

本次评审会汇聚了7位水利行业资深专家,围绕各申报单位的技术先进性、落地实用性及推广前景开展严格评审。四信物联网代表在现场完成汇报与答辩,全面展示公司在雨水情预报预警领域"机理模型"与"AI大模型"深度融合的创新成果。
该技术是一项“机理+AI”双驱动的高保真雨水情预报预警解决方案。它以国产Qwen3.5大语言模型为智能调度中枢,深度融合新安江、马斯京根等经典水文机理模型与LSTM、GNN、PINN(物理信息神经网络)等深度学习算法。其核心创新在于利用PINN将水力学物理方程嵌入AI模型的损失函数中,确保在极端工况下的预报结果依然符合物理守恒规律,解决了纯数据驱动模型的不可靠性问题。系统采用云边协同部署,可在功耗≤15W的边缘设备上实现实时预报预警,并支持通过自然语言交互进行会商研判和报告生成。

该技术在知识产权方面成果显著,在半年内已申请8项发明专利,并获得5项授权,同时拥有若干实用新型专利及软件著作权,体现了其高度的创新性和技术壁垒。

该技术已在多个国家级和省市级水利项目中成功应用,成效显著:
水利部信息中心
用于水情数据的异常识别与融合修补,提升了数据可靠性。
达州水文项目

在防汛减灾中实现了对河道水位的稳定、及时、有效的短临预报预警。
泉州洛阳江项目
实现了从“静态监测”到“高保真动态预演”的跨越,预报精度提升20%。
其他地区

在泉州德化、河北石津灌区、云南隆阳区等地的山洪灾害监测、灌区量测水、小型水库雨水情测报等场景中,均实现了水位/流量预报准确率超过85%的优异表现。
本次申报需经过专家材料审阅、现场汇报答辩环节,再通过专家合议、集体投票,方可确定最终入选名单。四信物联网将把本次评审作为重要展示窗口,全面展现自身在水利数字化建设领域雨水情预报预警的技术硬实力与综合服务水平。未来,四信物联网将充分发挥技术与服务优势,聚力赋能水利事业高质量发展。
闽公网安备 35021102000914号